O interesse pela área de Ciência de Dados vem crescendo na velocidade em que os dados são gerados. Profissionais interessados em surfar nessa onda devem ficar atentos aos skills necessários para atuar na área de Analytics.
De acordo com o site Analytics Week: “os Cientistas de Dados não possuem a mesma formação e conjunto de habilidades. Ou seja, os profissionais de dados diferem em relação às competências que possuem. Por exemplo, alguns profissionais são proficientes em habilidades estatísticas e matemáticas, enquanto outros são proficientes em habilidades de ciência da computação. Outros ainda têm uma forte visão de negócios, enquanto outros são mais focados em desenvolvimento de produtos. A análise tentou determinar a amplitude do talento que os profissionais de dados possuem, para entender melhor a possibilidade de encontrar um único Cientista de Dados que seja especializado em todas as áreas (o chamado profissional Unicórnio). A conclusão é clara: O profissional que conseguir reunir todas as habilidades, será definitivamente único no mercado, mas será raríssimo de encontrar (e por isso mesmo, muito bem remunerado)”.
A fim de ajudar os iniciantes na carreira de Data Science, cheguei a seguinte lista de skills:
- Conhecimento em linguagens de programação de análise de dados (R, Python e SQL)
- Comunicação
- Visualização de Dados
- Data Mining
- Estatística
- Infraestrutura de Big Data (Hadoop, MapReduce e Spark)
- Machine Learning
- Engenharia de Software
- Álgebra Linear
- Foco em solução de problemas
O profissional da área de dados deve focar não apenas em desenvolver habilidades técnicas (hard skills), mas também nas suas habilidades pessoais (soft skills), como por exemplo trabalhar a sua habilidade em comunicar-se.
Em 2012, a Revista Harvard Business Review publicou um artigo muito curioso: “Data Scientist, The Sexiest Job of the 21st Century”, afirmando que na década de 80 e 90 os profissionais mais interessantes eram os Cientistas da Computação e hoje podemos dizem que os mais atraentes são os Cientistas de Dados. Eu recomendo bastante a leitura desse artigo, que menciona a evolução alcançada pela empresa LinkedIn em 2006 com o case do Jonathan Goldman.
Bom, se você tem curiosidade suficiente para se aprofundar na resolução de problemas e quer lidar com um grande volume de dados, esse é o momento. O mercado está cada vez maior e as empresas estão precisando cada vez mais de pessoas que possam gerenciar esses dados e encontrar insight sobre eles.
Vamos lá!
